Традиционная китайская медицина на пороге активного развития, отрасль стремится объединить древние медицинские знания с современными технологиями.
В учебной клинике при Шанхайском университете традиционной китайской медицины студенты, изучающие акупунктуру, тестируют нового цифрового помощника, разработанного для анализа техники владения иглой с помощью искусственного интеллекта.
Приложение, получившее название AcuAssistant, использует программное обеспечение для анализа движений и трекинг на основе датчиков, чтобы оценивать, как студенты поднимают, вводят и поворачивают акупунктурные иглы. Традиционно этим техникам обучались через наблюдение и личный опыт. Разработчики утверждают, что этот инструмент поможет стандартизировать обучение и собирать данные для клинических исследований.
Этот эксперимент демонстрирует масштабную трансформацию, происходящую в секторе традиционной китайской медицины, имеющей тысячелетнюю историю. В настоящее время государственные органы и лидеры отрасли стремятся объединить древние медицинские знания с современными технологиями.
Ожидается, что ИИ при условии введения более строгих стандартов качества, нормативных требований и государственной поддержки поможет превратить традиционную китайскую медицину из преимущественно внутренней системы оздоровительных практик в современный фармацевтический сектор со значительным глобальным охватом.
Поддержка отрасли стала одной из центральных тем на недавних двух сессиях — ежегодных заседаниях высшего законодательного органа и консультативного политического органа Китая. Согласно докладу о работе правительства за 2026 год, власти обязались «содействовать преемственности и инновациям в области традиционной медицины, а также усиливать интеграцию китайской и западной медицинских практик».
Курс на модернизацию также закреплён в 15-м пятилетнем плане (2026—2030 гг.) и в отраслевой политике, совместно опубликованной в этом году восемью государственными ведомствами, включая Министерство промышленности и информатизации, Государственный комитет по делам здравоохранения и Государственное управление по делам ТКМ и фармацевтики.
Программный документ, программа реализации высококачественного развития отрасли традиционной китайской медицины (ТКМ) на период с 2026 по 2030 год, устанавливает цели по модернизации промышленной базы и исследовательского потенциала сектора.
Согласно документам, опубликованным министерствами, власти стремятся к 2030 году создать 60 высокотехнологичных баз по производству растительного сырья, пять национальных инновационных центров и построить 20 умных заводов.
Сотрудник работает в интеллектуальном цифровом цехе Good Doctor Group в Сичане, провинция Сычуань/ПРЕДОСТАВЛЕНО CHINA DAILY
На индустрию ТКМ приходится более четверти всей фармацевтической промышленности Китая, сообщил Хэ Яцюн, глава департамента отрасли потребительских товаров Министерства промышленности и информатизации.
По данным правительства, в последние годы годовой доход индустрии ТКМ превысил 1 трлн юаней, что делает её одним из самых быстрорастущих секторов здравоохранения в стране.
Эксперты отрасли отмечают, что данный политический сдвиг знаменует переход от экстенсивного роста, основанного на объёмах, к большему акценту на научную обоснованность, стабильность производства и технологические инновации.
«Отрасль переходит от стремительного расширения к развитию, основанному на инновациях», — считает Лю Вэй, доцент Школы менеджмента Пекинского университета китайской медицины.
«Переход от традиционных эмпирических знаний к научному подтверждению вступает в критическую стадию», — добавил Лю, отметив, что давний разрыв между научно-исследовательскими институтами и фармацевтическими компаниями остаётся главным препятствием на пути превращения лабораторных разработок в коммерческие лекарственные препараты.
ИИ становится одним из основных инструментов ускорения этого перехода. Исследователи и компании всё чаще используют большие наборы данных, включая классические медицинские тексты, клинические записи и фармацевтические базы данных, для поиска потенциальных мишеней для лекарств и анализа сложных взаимодействий между растительными соединениями.
«В настоящее время ИИ способен объединять данные классической литературы по ТКМ, клинических записей и данных молекулярных исследований, чтобы помочь раскрыть механизмы, лежащие в основе традиционных рецептов», — отметил Гэн Фунэн, председатель Good Doctor Group, крупного предприятия, ведущего деятельность в сфере исследований, производства и торговли ТКМ.
«Мы разрабатываем вертикальную модель ИИ для ТКМ, аналогичную DeepSeek, чтобы быстро расшифровывать материальную базу и механизмы действия сложных травяных формул. Это значительно сократит цикл исследований и разработок новых лекарств и поможет прояснить, как именно работают традиционные средства», — сказал Гэн.
Крупные фармацевтические компании уже начали внедрять ИИ в исследования и производство.
Компания Shijiazhuang Yiling Pharmaceutical Co Ltd заявила, что её платформа для разработки лекарств на базе ИИ позволила сократить цикл исследований примерно на 30% и выявить десятки белковых мишеней, связанных с возрастными заболеваниями.
Гэн также рассказал, что Good Doctor Group построила в провинции Сычуань автоматизированную базу интеллектуального производства и биологической селекции.
Согласно данным Государственного комитета по делам здравоохранения, по состоянию на июль 2025 года методы традиционной китайской медицины практиковались в 196 странах и регионах, а акупунктура была признана в 113 государствах — членах Всемирной организации здравоохранения.
ЛИ ЦЗИН
